Manizales, viernes 20 de marzo de 2026. Iván Felipe Benavides, investigador, docente y científico de datos con amplia experiencia en analítica de datos, machine learning e inteligencia artificial aplicada, estuvo como invitado en la Universidad de Manizales para orientar el workshop “Más Allá del Copy+Paste: programando con la IA sin perder el control”.
Benavides actualmente trabaja en el Roux Institute de Northeastern University, en Portland, Maine, y hace una colaboración de investigación con el Gulf of Maine Research Institute, así como con varias universidades y centros de investigación en Latinoamérica. Su trabajo se centra en la creación de herramientas, modelos y aplicaciones para resolver problemas complejos en áreas como ambiente, clima, agricultura, salud y demografía. Como parte de su trayectoria, ha impulsado procesos de formación, workshops, desarrollo de software y proyectos interdisciplinarios, siendo un referente en el uso de la inteligencia artificial para la investigación y la toma de decisiones basada en datos.
Umedia: hablemos un poco sobre el espacio que orientó en la UManizales
Iván Felipe Benavides: la idea fue compartir con los participantes una estrategia pedagógica que venimos desarrollando. Es una estrategia de migración de capacidades para que los estudiantes con la inteligencia artificial no dejen de pensar, que es algo muy crítico; el peligro existencial más importante que enfrentamos como sociedad es dejar de pensar.
Con los avances en inteligencia artificial, que es muy útil, para la investigación, para aprender más rápido, el riesgo es que dejemos de pensar, porque hay tanta comodidad para generar contenido, para hacer evaluación, para proponer ideas de investigación, que muchos profesores nos sentimos con esa angustia de que estamos dejando de pensar y eso se está transmitiendo a los estudiantes. Las herramientas de inteligencia artificial llegaron para quedarse y los estudiantes no las van a dejar de usar. No podemos pensar en prohibirlas, sino que más bien hay que adaptarnos.
Una de las formas de adaptarnos es dejar de evaluar como si estuviéramos en la universidad de hace 40 años. Cambiar de esta evaluación dura basada en saber escribir, saber hacer cálculos, saber hacer ensayos, a estrategias blandas, que es saber comunicar, porque tengas o no tengas inteligencia artificial, para saber comunicar eres tú parado frente a un grupo de personas y tienes que saber pensar rápido y saber de forma divertida, estratégica, emocional, transmitir un conocimiento. En eso no te va a estar ayudando ChatGPT.
La segunda es la capacidad de ser creativos. Si los estudiantes se ahorran mucho tiempo que antes invertían en escribir, hacer cálculos, ¿a dónde va ese tiempo? A innovar. Los estudiantes tienen hoy con las herramientas de inteligencia artificial un espacio para innovación que antes estaba no restringido, pero sí pertenecía más a los profesores y a los investigadores. Ahora ellos lo tienen, pueden innovar. El profesor qué tiene que hacer, permitir que en sus cursos ese tiempo que se ahorra en las habilidades duras se vaya a que los estudiantes sean creativos, que utilicen la IA sí, pero para ser creativos, van a tener que pensar.
La tercera habilidad es la de administración. Cuando uno tiene a su alcance muchos modelos de inteligencia artificial, lo que hace es aprender a delegar. Entonces, usted hace esto en este tiempo, usted hace esto otro en este tiempo y usted hace esto otro en este tiempo. Aprovechemos que los estudiantes están utilizando las herramientas de inteligencia artificial para que ellos aprendan a administrar.
¿Reemplaza la inteligencia artificial al ser humano?
Reemplaza funciones del ser humano, al ser humano no lo puede reemplazar, pero sí reemplaza funciones. No querer usarla es noble, el problema es que alguien lo va a hacer antes que tú, y más rápido y mejor.
La estrategia que proponemos es: no prohibamos, tratemos de sacarle el mejor provecho haciendo que los estudiantes migren a capacidades más blandas y también cambiando para siempre la forma de evaluar, para que el estudiante cuando salga de la universidad no se sienta reemplazado, sino que se sienta capaz de manejar la tecnología, de poner a las inteligencias artificiales al servicio de la sociedad o de la empresa en la que trabajan, prepararlos para eso y para que compitan en quién es el que mejor, más creativamente, más eficientemente usa la inteligencia artificial para los retos tecnológicos y educativos del futuro.
La IA no reemplaza el criterio humano de control de calidad, el criterio humano de servicio, porque todas las profesiones tienen como núcleo central el servicio. Las inteligencias artificiales funcionan si son entrenadas por humanos.
