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Ponencia de estudiantes UManizales se destaca en encuentro de semilleros de investigación

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Manizales, viernes 25 de octubre de 2024. Juan Camilo Ossa Giraldo y Óscar Andrés García Muñoz, estudiantes de octavo semestre de Ingeniería en Analítica de Datos en la Universidad de Manizales, jornada nocturna, fueron galardonados con el reconocimiento a mejor ponencia en el área de Tecnologías Convergentes e Industrias 4.0 durante el XIV Encuentro Regional de Semilleros de Investigación que tuvo lugar en la Universidad del Quindío.

 “Logramos enaltecer a la universidad y a la ciudad, pues aparte de ser un gran reconocimiento personal para nosotros, se trata de mostrar que en Manizales también hacemos cosas importantes y de gran impacto social”, señala García Muñoz.

Su ponencia se denominó “Implementación de técnicas semiautomáticas de ML (Machine Learning) para la predicción y manejo de la deserción estudiantil en la Universidad de Manizales”, y hace parte de un proyecto de investigación que lidera el Semillero de Soluciones Empresariales con Data Science, adscrito a la Facultad de Ciencias e Ingenierías. En este proyecto también participan los docentes Juan Alejandro Trujillo y Viviana Cardona Posada, directora del programa de Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones.

“Esto nos permite ampliar nuestra red de contactos, que es uno de los principales objetivos de estos semilleros de investigación y de estos encuentros, porque allí tenemos la oportunidad de mostrar nuestras ponencias sobre proyectos que aún están en curso, y los expertos en el área que participan nos ayudan a resolver dudas que tenemos o cosas que todavía no están afinadas, nos retroalimentan para poder mejorar técnicas y metodologías”, puntualiza Ossa Giraldo, quien agrega: “Este reconocimiento quiere decir que están viendo nuestra iniciativa como un proyecto de gran impacto que puede de verdad transformar la educación, en este caso prediciendo la deserción estudiantil, lo que nos impulsa a no solo dejar el proyecto para la universidad, sino poder crear un modelo que pueda predecir la deserción en todas las universidades de Colombia, aportando al objetivo del Ministerio de Educación Nacional de disminuir la tasa de deserción”.

 

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