Duración
21 horas
Modalidad
Virtual
Presentación
En el mundo actual, caracterizado por la explosión de información y la complejidad de la investigación científica, las herramientas de inteligencia artificial (IA) se han convertido en aliadas indispensables para los investigadores de todas las áreas. Este curso surge como una necesidad de capacitar a investigadores, académicos y profesionales en el uso efectivo de estas herramientas, permitiéndoles optimizar su trabajo, potenciar sus hallazgos y contribuir de manera más significativa al avance del conocimiento.
Necesidad e Impacto:
• Sobrecarga de información: La proliferación de datos científicos dificulta la búsqueda, análisis y gestión de información relevante para la investigación.
• Ineficiencia en la investigación: Los métodos tradicionales de investigación pueden ser lentos, tediosos y propensos a errores, lo que limita la productividad y el potencial de los investigadores. • Demanda de habilidades en IA: Las instituciones académicas y de investigación exigen cada vez más profesionales con conocimientos en IA para abordar problemas complejos y generar resultados innovadores.
Beneficios del Curso:
• Adquisición de habilidades prácticas: El curso brinda a los participantes la oportunidad de aprender a utilizar las principales herramientas de IA para la investigación, como Zotero, Research Rabbit, Consensus, Elicit, SciSpace, Rayyan y Chat GPT).
• Mejora en la eficiencia: Los participantes podrán optimizar su flujo de trabajo, reducir tiempos de búsqueda y análisis, y gestionar de manera más efectiva la información científica.
• Potenciación de la investigación: La aplicación de herramientas de IA permitirá a los investigadores realizar análisis más profundos, identificar patrones ocultos y generar hallazgos más relevantes.
• Aumento de la productividad: Los participantes podrán dedicar más tiempo a tareas de investigación creativa e innovadora al delegar tareas repetitivas a las herramientas de IA.
• Mayor competitividad: El dominio de herramientas de IA se convertirá en una ventaja competitiva para los investigadores en el ámbito académico y profesional.
Necesidad e Impacto:
• Sobrecarga de información: La proliferación de datos científicos dificulta la búsqueda, análisis y gestión de información relevante para la investigación.
• Ineficiencia en la investigación: Los métodos tradicionales de investigación pueden ser lentos, tediosos y propensos a errores, lo que limita la productividad y el potencial de los investigadores. • Demanda de habilidades en IA: Las instituciones académicas y de investigación exigen cada vez más profesionales con conocimientos en IA para abordar problemas complejos y generar resultados innovadores.
Beneficios del Curso:
• Adquisición de habilidades prácticas: El curso brinda a los participantes la oportunidad de aprender a utilizar las principales herramientas de IA para la investigación, como Zotero, Research Rabbit, Consensus, Elicit, SciSpace, Rayyan y Chat GPT).
• Mejora en la eficiencia: Los participantes podrán optimizar su flujo de trabajo, reducir tiempos de búsqueda y análisis, y gestionar de manera más efectiva la información científica.
• Potenciación de la investigación: La aplicación de herramientas de IA permitirá a los investigadores realizar análisis más profundos, identificar patrones ocultos y generar hallazgos más relevantes.
• Aumento de la productividad: Los participantes podrán dedicar más tiempo a tareas de investigación creativa e innovadora al delegar tareas repetitivas a las herramientas de IA.
• Mayor competitividad: El dominio de herramientas de IA se convertirá en una ventaja competitiva para los investigadores en el ámbito académico y profesional.
Propósitos de formación
• Proveer a los participantes conocimientos y habilidades prácticas para utilizar herramientas de inteligencia artificial en la investigación científica, mejorando la eficiencia en la búsqueda, análisis y gestión de información. •
• Al terminar el curso los participantes serán capaces de utilizar herramientas de inteligencia artificial para optimizar la búsqueda y análisis de literatura científica.
• Desarrollarán habilidades prácticas para gestionar y visualizar datos científicos con Research Rabbit y Rayyan.
• Aprenderán a aplicar LLMs para la generación de texto y síntesis de información, mejorando la productividad en sus investigaciones.
Información del programa
Duración estimada
21 horas
Modalidad de formación
Lugar de ofrecimiento
Encuentros sincrónicos a través de plataformas tecnológicas
Metodología
Módulos
Matrícula
($350.000) por persona
¿A quién está dirigido?
Investigadores, académicos y profesionales interesados en aplicar herramientas de inteligencia artificial en sus proyectos de investigación.
Fechas importantes
Matrícula académica
del 23 de septiembre al 10 de noviembre
Inicio de clases
15 de noviembre
Mas información
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