Docente catedrático Analítica de Datos
Convocatoria Externa
Código: 2026CE33
Plaza: Docente catedrático Analítica de Datos
Área: Analítica de Datos - Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones
Facultad de Ciencias e Ingeniería
Fecha: 24 de junio de 2026
Fecha de inicio
Fecha de cierre
Requisitos generales
Estudio
- Título de pregrado en ingeniería de sistemas, ingeniería informática, ingeniería electrónica, estadística, matemáticas o analítica de datos.
- Título de posgrado (maestría, preferiblemente doctorado) en analítica de datos, ciencia de datos, estadística, ingeniería o alguna de las siguientes certificaciones: Certificado Profesional de Google Data Analytics, Certificado profesional de IBM Data Analyst, Certificado por Microsoft: Analista de datos Asociado, Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst, Udacity Data Analyst Nanodegree. (con vigencia no mayor a 3 años).
Nota: Si el título es del extranjero, debe estar convalidado por Resolución del Ministerio de Educación Nacional.
Otros:
- Diplomado en docencia universitaria.
Nota: En caso de no contar con esta formación debe hacer el diplomado en el primer período de contratación.
Experiencia
- Experiencia comprobable de al menos dos (2) años en docencia universitaria o cuatro (4) años de experiencia profesional en áreas de la convocatoria.
Requisitos específicos:
- Excelente relacionamiento interno y externo.
- Habilidades comunicativas.
- Residencia en la ciudad de Manizales o posibilidad de traslado.
- Competencias en la utilización de las tecnologías de la información y la comunicación Tics.
- Conocimiento en probabilidad y estadística, análisis multivariado, bases de datos espaciales, técnicas de visualización de datos y formulación de proyectos.
- Conocimiento en herramientas y lenguajes para analítica de datos: Python, R, SQL/PostGIS, y librerías de análisis estadístico y de visualización (Power BI, Tableau o similares).
- Disponibilidad para orientar temas de conocimiento relacionados con: probabilidad y estadística (variables aleatorias, distribuciones e inferencia); análisis estadístico multivariado (componentes principales, análisis factorial, conglomerados y reducción de dimensionalidad); bases de datos espaciales, incluyendo SQL espacial/PostGIS y análisis geoespacial; principios y técnicas de visualización de datos y construcción de tableros; y formulación y evaluación de proyectos.
- Nivel A2 en el manejo de segunda lengua extranjera, según el Marco Común Europeo de Referencia (Requisito confirmado a través de prueba internacional que se encuentre dentro de las avaladas por la Resolución 18035 del MEN con una fecha máxima de presentación de dos años). No se reciben constancias de aprobación de cursos.
Horarios laborales:
- Disponibilidad para orientar en modalidad presencial y virtual, de lunes a viernes en horario nocturno y los sábados en la jornada de la mañana, según requerimiento del área.
Modalidad de contratación:
- Docente catedrático
- Contrato laboral a término fijo.
Nota: La contratación se realizará para el periodo 2026-2
Nivel en el escalafón:
- Instructor Asistente.
Asignación salarial:
- Valor hora catedra: $58.137.
- Mínimo 6 horas semanales y máximo 16 horas semanales.
Fecha máxima de recepción de documentos (Hoja de vida – Anexos):
- Miércoles, 01 de julio de 2026 (hasta las 11:59 p.m).
Recepción de documentación:
- Para postulación por favor en el siguiente link https://sigum.umanizales.edu.co/vinculacion/view/convocatoria/index.xhtml
- Debe adjuntar toda la documentación que se pide en la convocatoria, de no ser así, su hoja de vida no será tenida en cuenta en el proceso.
- Al suministrar la información solicitada en la postulación a la convocatoria estáautorizando a la Universidad de Manizales para el tratamiento de sus datos personales y da constancia de que la información enviada es verídica.
Nota aclaratoria:
Es necesario anexar a la hoja de vida, los certificados de formación, experiencia docente y profesional en formato PDF; además de los certificados de antecedentes penales, fiscales, disciplinarios y de competencia en segunda lengua.